循环流化床燃烧技术对燃煤污染物的控制

文章介绍了循环流化床锅炉的主要优点、工作过程以及对燃煤污染物的控制方法和技术。     

国内煤炭企业采购物资分类方法初探——基于采购金额及需求稳定性的分类法

在参考了以往的ABC等物资分类方法基础上,提出了一种新的物资分类方法—ABCD四类分类法,探讨了煤炭企业供应商管理的方法,并以某煤炭公司的物资管理为例,阐述了四类法理论的应用。     

数据挖掘在信用风险管理中的应用

本文详细分析了在现代信用风险管理中不同方法对数据质量的要求,并在此基础上提出采用数据挖掘方法改进数据质量、提高计算精度的建议,供我国金融机构信用风险管理之借鉴。     

矿渣微粉和磨细粉煤灰双掺混凝土的试验与应用

讨论了矿渣微粉和磨细粉煤灰双掺(简称FS双掺)在大体积混凝土以及高强混凝土中的试验与应用,以此体现了它们在经济上的显著效应。     

数据挖掘在高校体育数据分析中的应用

此文通过对数据挖掘技术的基本原理研究，分析和探讨了它在高校体育数据分析中的应用。     

论社会制约机制在煤矿安全生产中的功效

煤炭企业的社会制约机制是以煤炭企业安全生产为核心,除了煤炭企业自身的管理行为和道德自律发挥作用外,还通过法律法规制约、政府监督、保险公司、中介服务机构和煤炭行业协会等外部因素影响煤炭企业的安全生产行为。强化安全生产社会制约机制的功效,对改变煤炭企业安全生产现状,有效地遏止安全事故的发生,树立科学的安全发展观,起到决定作用。     

脱贫与经济增长:"贵州新现象"探析——贵州云南两省的比较研究

经济增长通常意味着贫困率的下降,然而,对于增长很慢的经济体或经济增长没有带动贫困率降低的案例,这种假设似乎并不成立.中国两个较为贫困省份的数据展示了这样一个谜题:贵州省的经济增长缓慢但农村贫困率的下降较为显著,对这一现象不妨称之为"贵州新现象";与此同时,云南省经济高速增长但贫困率下降较为迟缓.根据相关考察和统计数据的分析,交通、流动人口、旅游业和矿产业四个因素是解释这个谜题的关键.这四个因素在两个省的不同分布和构造解释了它们经济增长与贫困率下降关系中的不平衡性.     

新时代国有煤炭企业“互联网+党建”工作研究与实践

煤炭行业类的传统产业需要对"互联网+党建"的重要性和必然趋势有一定的认知。在新时代的转型发展过程中,抓住信息化大数据,将传统党建工作的"不变"和技术创新的"变"进行有机结合,运用"互联网+"使党建工作更便捷高效、更有深度力度。同时,党建工作在新机遇下也面临着新挑战,信息管理存在着很大的难度。因此,论文就新时代煤炭企业如何做好"互联网+党建"工作进行了探讨。     

基于云计算与物联网技术的数据挖掘

在科学技术快速发展的今天,信息通信行业已经与我们的日常生活完全融为一体,并且推动了整个社会的发展,所以在科学技术快速进步的过程中,信息通信相关技术也在不断发展,其中,基于云计算的物联网发展越来越受到人们的重视。论文对基于云计算的物联网数据挖掘模式进行分析及探讨,从而为互联网数据挖掘技术发展提供相应的参考。     

风险预控管理体系在煤矿安全管理中的作用

当前我国的煤矿行业迈入了转型发展的重要时期,国家对煤矿行业的安全生产管理提出了越来越高的要求,安全生产标准化成为煤矿企业的重点工作。煤矿生产作业的特殊性决定了在各项生产作业中存在各种安全风险,作业流程的繁多性、要素的多样性加大了煤矿安全管理的难度。煤矿行业现代化的发展趋势下,风险预控管理体系的构建为煤矿安全生产目标的实现提供了保障。